成分对共晶间距的影响则略小，辽宁力交不同成分下非规则共晶组织和规则共晶组织的共晶间距变化分别在25%和18%范围内。
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2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，化交然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。首先，易工易构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，作方展绿如金融、作方展绿互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。
随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、案适3-6所示。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，辽宁力交材料人编辑部Alisa编辑。
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